Die Auswirkungen auf Softwarel\u00f6sungen<\/h4>\n\n\n\n
Der Einfluss des ChatGPT-Moments auf die Softwareentwicklung und Technologiebranche ist enorm. Auch in der Digital Signage Branche gibt es viel Potenzial, durch die Integration von KI die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Anwender zu erweitern oder Prozesse zu verschlanken.<\/p>\n\n\n\n
Dabei ver\u00e4ndert KI nicht nur die Prozesse, um eine Software zu entwickeln. Sie gibt Raum f\u00fcr die Entwicklung intelligenter Tools im Content Management, die f\u00fcr den Anwender viel Arbeitszeit einsparen. Sehr viele Prozesse k\u00f6nnten bald komplett autonom ablaufen.<\/p>\n\n\n\n
Wenn man nur lange genug dar\u00fcber nachdenkt und die exponentielle Weiterentwicklung von KI mit ber\u00fccksichtigt, dann tun sich Welten auf. Die Entwicklung k\u00f6nnte in etwa so verlaufen:<\/p>\n\n\n\n
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Stufe I<\/strong><\/p>\n\n\n\n Diese Stufe wurde bereits vor dem gro\u00dfen ChatGPT-Moment erreicht. KI wird f\u00fcr Text- oder Gesichtserkennung verwendet. Es werden also Kamerabilder analysiert und je nachdem, was erkannt werden soll (z.B. Geschlecht, Alter, ohne Hundebegleitung, tr\u00e4gt schwarzen Hut), wurde ein entsprechendes Model auf Hochleistungsrechnern trainiert. <\/p>\n\n\n\n Ein Modell ist ein zentraler Begriff in der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) und bezeichnet eine mathematische oder algorithmische Struktur, die darauf trainiert wurde, bestimmte Aufgaben basierend auf Daten auszuf\u00fchren. Es ist das Herzst\u00fcck jedes KI-Systems und bestimmt dessen F\u00e4higkeit, Informationen zu verarbeiten, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Stufe II – Generative K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/p>\n\n\n\n Mit ChatGPT kam der Durchbruch der LLM, was f\u00fcr “Large Language Model” (auf Deutsch: Gro\u00dfes Sprachmodell) steht. Es handelt sich um eine spezielle Art von KI-Modellen, die darauf trainiert sind, nat\u00fcrliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. LLMs sind ein zentraler Bestandteil moderner K\u00fcnstlicher Intelligenz, insbesondere im Bereich der Generativen KI, wie sie in Anwendungen wie ChatGPT oder anderen Sprachassistenten verwendet wird. Diese LLMs helfen heute den Sch\u00fclern und Studenten und noch viel mehr Selbstst\u00e4ndigen und Angestellten weltweit bei der Aus\u00fcbung ihrer Pflichten. Denn LLMs haben nicht nur die Sprache gelernt, sondern auch das Wissen, das in all dem Trainingsmaterial steckte, das f\u00fcr das Trainieren der Modelle verwendet wurde. Manchmal glaube ich, dass OpenAI, das Unternehmen, das ChatGPT entwickelte, selbst von den F\u00e4higkeiten Ihres Produktes \u00fcberrascht wurden.<\/p>\n\n\n\n GPT steht f\u00fcr “Generative Pre-trained Transformer”. Es ist ein spezieller Typ von KI-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde, um menschen\u00e4hnliche Texte zu verstehen und zu generieren. Der Begriff beschreibt die Technologie und das Trainingskonzept hinter diesen Modellen.<\/p>\n\n\n\n Die Stufe II beginnt f\u00fcr mich mit dem Aufkommen der Generativen KI. Wurde zuvor auf Basis eines Bildes entschieden, ob es sich um einen Hund oder eine Katze, Mann oder Frau handelte (Stufe I), so entsteht bei der Generativen KI wirklich etwas Neues. Das Wort “generative” betont, dass das Modell in der Lage ist, neue Inhalte zu erstellen. Anders als reine Analyse- oder Klassifikationsmodelle kann GPT Texte generieren, die auf einer gegebenen Eingabe (Prompt) basieren. Dies erm\u00f6glicht:<\/p>\n\n\n\n In viewneo gibt es seit Kurzem eine KI f\u00fcr die Optimierung von Texten. Dieses erleichtert die Arbeit eines Benutzers, insbesondere bei der Erstellung von Inhalten mit Text. <\/p>\n\n\n\n Bilder generieren<\/strong><\/p>\n\n\n\n Gerade f\u00fcr das Erstellen von Inhalten sind LLMs eine enorme Arbeitszeitersparnis. Aber es geht noch mehr. Wer an KI denkt, der denkt heute auch an die vielen Bilder und Videos, die per einfachen Texteingabe erstellt werden k\u00f6nnen. Der Papst im wei\u00dfen Daunenmantel, sie wissen schon. Midjourney zum Beispiel, ist eine KI-basierte Plattform, die mithilfe von Texteingaben beeindruckende und individuelle Bilder generiert. Als ich die ersten \u201cFotos\u201d generierte, war ich geflasht von den Ergebnissen.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Der Prompt, also die Textzeile, die ich verwendete, um dieses Bild zu erzeugen, war folgender: \u201cGourmet Burger-Restaurant mit hochwertigen Materialien, eleganten Dekorationen und einer gehobenen Atmosph\u00e4re.\u201d<\/em><\/strong> Das war\u2019s. Wenige Sekunden Arbeit. Daraus kam ein Bild, welches besser ausschaut, als vieles, was ich in heutigen Men\u00fckarten vorfinde. Wollte man das Bild erstellen, welcher Auswand steckte wohl dahinter? Vor allem, wenn man echte Food-Fotografie im Studio per KI simuliert. Im Studio fotografiert und mit Photoshop nachgearbeitet, gut und gerne einen ganzen Tag. Was das kostet<\/strong>!! <\/p>\n\n\n\n Stufe III – \u00c4ra der Agenten<\/strong><\/p>\n\n\n\n Hier wird\u2019s wild. Denn die sogenannten AI-Agents k\u00f6nnen den Menschen im Prozess der Content-Erstellung f\u00fcr Digital Signage Systeme komplett ersetzen. Aber was sind sie und wie arbeiten sie? <\/p>\n\n\n\n Agent Swarms sind Gruppen von autonomen KI-Agenten, die miteinander kooperieren und durch Schwarmintelligenz (engl. Swarm Intelligence) kollektive Aufgaben l\u00f6sen. Jeder Agent agiert unabh\u00e4ngig, folgt aber einfachen lokalen Regeln, die von der Gruppe koordiniert werden. Dadurch entsteht ein emergentes Verhalten, das die Gruppe als Ganzes in die Lage versetzt, komplexe Probleme zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Was sind das f\u00fcr komplexe Probleme, die sie l\u00f6sen k\u00f6nnen? Nun, schauen wir uns an, was f\u00fcr den Betrieb eines Digital Signage Netzwerkes in Bezug auf die Content-Erstellung notwendig ist. Ein Redakteur muss Inhalte f\u00fcr gewisse Inhaltssparten (z.B. Unternehmensnachrichten f\u00fcr die interne Kommunikation) erzeugen. Daf\u00fcr muss er m\u00f6gliche Nachrichten oder Themen ausw\u00e4hlen, die seiner Ansicht nach relevant genug sind, publiziert zu werden. Dann muss er recherchieren, E-Mails schreiben und Antworten abwarten, um Information zusammenzutragen, im Internet suchen oder mit dem Betriebsrat R\u00fccksprache halten, welche Themen dieser gerade auf Lager hat. Danach Texte schreiben, Bilder ausw\u00e4hlen oder erstellen. All das wird in Zukunft autonom passieren.<\/p>\n\n\n\n Einer der ersten Schritte in der Redaktion ist die Identifikation relevanter Themen. In einem Agent Swarm k\u00f6nnte dies folgenderma\u00dfen funktionieren:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Nachdem ein Thema festgelegt wurde, \u00fcbernehmen spezialisierte Agenten die Recherche:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Die eigentliche Schreibarbeit kann ebenfalls von einem Agent Swarm \u00fcbernommen werden:<\/p>\n\n\n\n Vor der Ver\u00f6ffentlichung durchl\u00e4uft der Text mehrere Pr\u00fcfungen, die ebenfalls von Agenten ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Bevor der Artikel ver\u00f6ffentlicht wird, optimieren andere Agenten den Content f\u00fcr maximale Reichweite und Sichtbarkeit:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Nach der finalen Pr\u00fcfung k\u00fcmmern sich spezialisierte Agenten um die Ver\u00f6ffentlichung und Promotion:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Das Gleiche gilt f\u00fcr die Erstellung von Templates, das Anlegen und das Verwalten von Medieninhalten. Selbst f\u00fcr die Planung eines Digital Signage Netzwerkes und die Auswahl der richtigen Standorte f\u00fcr Monitore oder LED Walls k\u00f6nnen und werden derartige KI Agenten im Einsatz sein.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Noch ist es ein kleiner Weg dorthin, aber alles, was ich oben beschrieben habe, gibt es bereits. Manchmal noch mit kleinen Haken und \u00d6sen. Man denke an die ersten KI-Bilder, die erzeugt wurden. Erst ein paar Jahre her, aber dennoch lassen sich die ersten generierten Bilder und Videos nicht mit denen heutiger Generation von KI-Modellen vergleichen. Die Entwicklung ist exponentiell. Das ist f\u00fcr manche schwer zu erfassen.<\/p>\n\n\n\n Vision: Anstelle von einer Software wie heutzutage \u00fcblich, hat man eine Oberfl\u00e4che, bei der Agenten angesprochen werden k\u00f6nnen. Wirklich \u201cansprechen\u201d. Denen kann man erz\u00e4hlen, was man haben m\u00f6chte. Die KI stellt noch ein paar Fragen zu ihrem Job, wiederholt das verstandene und beginnt dann mit der Arbeit. So werden viele L\u00f6sungen aussehen, die heute noch eine klassische Software darstellt. Morgen gibt man nur noch Anweisungen an eine KI und die l\u00e4uft dann autark wie heute ein Mitarbeiter. Also keine Prompts erstellen, um jeden einzelnen Tasks an die KI zu \u00fcbergeben. Ich rede nur noch mit meinem Top-Manager-Agenten, und der leitet alles andere in die Wege. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Habe ich diesen Text selber geschrieben? Ja, aber mit der flei\u00dfigen Unterst\u00fctzung von ChatGPT. Nat\u00fcrlich!<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n
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\u201cEin kleiner Text mit weniger als 500 Zeichen, bestehend aus Titel und Textblock, der \u00fcber eine der gr\u00f6\u00dften Errungenschaften der Menschheit im 19. Jahrhundert informiert. Journalistischer Stil wie der einer Tageszeitung.\u201d
<\/em><\/strong>In wenigen Sekunden erstellt die KI einen fertigen Text. Die KI hat sich bereits entschieden, was denn ihrer Meinung nach die Errungenschaft des Jahrhunderts war und Fakten dar\u00fcber. Man kann ChatGPT sogar fragen, warum es sich denn so entschieden hat und bekommt auch Antwort. Man selbst hat nicht oder nur wenig recherchiert, musste keine Entscheidung treffen und das Ergebnis ist OK bis gut, frei von Tippfehlern und grammatikalisch korrekt. Die Fakten im Text bitte noch einmal mit Google validieren und schlie\u00dflich hier und da eventuell den Text umschreiben, bis man das hat, was man m\u00f6chte. Mit kleiner, menschlicher Note.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
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Aber selbst wenn ich die Aufwende und die Kosten (Lizenzen) von Content-Marktpl\u00e4tze f\u00fcr Stock-Material wie Shutterstock, Adobe Stock oder Pixabay (kostenfrei) vergleiche, so bin ich mit KI heute zumeist schneller am Ziel. Bleibt abzuwarten, wie sich diese Portale in den n\u00e4chsten Jahren schlagen werden, mit einem Konkurrenten, der jeden Tag besser wird, aber 100-mal billiger. Auch Stufe II ist l\u00e4ngst in der Digital Signage Branche angekommen.<\/p>\n\n\n\n
AI Agents<\/strong> (deutsch: KI-Agenten) sind autonome Software-Programme, die mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz eigenst\u00e4ndig Aufgaben ausf\u00fchren k\u00f6nnen. Sie interagieren mit ihrer Umgebung, treffen Entscheidungen basierend auf erhaltenen Daten und Zielen und passen ihr Verhalten dynamisch an, um diese Ziele zu erreichen. Man kann nicht nur Agenten f\u00fcr seine Zwecke einsetzen, sondern einen ganzen Schwarm f\u00fcr sich arbeiten lassen, sogenannte Agent Swarms.<\/p>\n\n\n\nDer Arbeitsablauf der Agenten<\/h2>\n\n\n\n
1. Themenrecherche und -auswahl<\/h3>\n\n\n\n
2. Recherche und Informationssammlung<\/h3>\n\n\n\n
3. Textgenerierung<\/h3>\n\n\n\n
4. Lektorat und Qualit\u00e4tspr\u00fcfung<\/h3>\n\n\n\n
5. Content-Optimierung<\/h3>\n\n\n\n
6. Ver\u00f6ffentlichung und Verbreitung<\/h3>\n\n\n\n
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